MinishLab ha lanzado Semble, una librería de búsqueda de código diseñada específicamente para agentes de inteligencia artificial. La herramienta permite a sistemas como Claude Code, Cursor, Codex y OpenCode encontrar fragmentos de código relevantes de forma instantánea utilizando aproximadamente un 98% menos de tokens que el método tradicional grep+read. La indexación completa de un código base se realiza en menos de un segundo, con una velocidad aproximadamente 200 veces superior en indexación y 10 veces más rápida en consultas respecto a modelos transformadores especializados en código, manteniendo el 99% de su calidad de recuperación. Semble funciona íntegramente en CPU sin necesidad de claves API, GPU o servicios externos. Se integra como servidor MCP o a través de bash, permitiendo a los agentes buscar código mediante lenguaje natural en lugar de palabras clave. Entre sus características principales: indexa un repositorio promedio en aproximadamente 250 ms, responde consultas en aproximadamente 1,5 ms, y alcanza un NDCG@10 de 0,854 en pruebas comparativas. La herramienta ya ha ahorrado aproximadamente 1,2 millones de tokens en búsquedas acumuladas.
Semble busca código para agentes IA 200 veces más rápido
