Scry es una herramienta de análisis de datos diseñada para identificar patrones de contenido en plataformas sociales y académicas mediante consultas SQL específicas. Su función principal es detectar qué cuentas pequeñas publican contenido sobre modelos de lenguaje de gran escala (LLM) que los usuarios guardan pero no interactúan con, utilizando métricas como el ratio de guardados por me gusta. El sistema filtra publicaciones por fecha, idioma y contenido técnico, excluyendo términos de spam o promociones, para generar listas de autores anónimos con métricas de engagement detalladas.
Además, Scry permite medir la deriva ideológica de comunidades como LessWrong mediante el cálculo de la similitud vectorial de sus publicaciones a lo largo del tiempo, ofreciendo una métrica de cobertura y desplazamiento. La herramienta también analiza la adopción de términos como 'vibe coding' en Hacker News, comparando el volumen de menciones mensuales para trazar su crecimiento. En el ámbito de la red social, Scry identifica a los seguidores comunes de figuras públicas como Elon Musk, Sam Altman y Eliezer Yudkowsky, destacando a Vitalik Buterin y JD Vance como los más seguidos. Finalmente, el sistema analiza la bibliografía académica para encontrar papers que citen tanto 'Scaling Laws' como 'Chinchilla', y rastrea disputas en Hacker News mediante auto-uniónes de hilos de comentarios. Estas funcionalidades permiten a los investigadores y analistas cuantificar la influencia y la dinámica de comunidades digitales con precisión técnica.