Satlyt levanta 8 millones para ejecutar IA en satélites

Satlyt, fundada por Rama Afullo, exgerente de producto de Google y SpaceX, ha recaudado 8 millones de dólares en una ronda semilla para desarrollar software que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial en satélites. La empresa, con sede en Sunnyvale, California, y Nairobi, busca ofrecer una plataforma de software similar a VMware o Snowflake, permitiendo a múltiples operadores de satélites compartir la carga de trabajo computacional sin necesidad de construir infraestructura propia. Afullo, quien fue rechazado por ambas empresas por su propuesta inicial, argumenta que su enfoque es más viable que la construcción de centros de datos orbitales, que enfrenta barreras económicas y de lanzamiento.

El software de Satlyt ya ha sido desplegado en misiones de demostración, incluyendo una en un satélite de Momentus donde el modelo de IA de Google DeepMind Gemma redujo el tamaño de las transmisiones de errores en más del 60%, ahorrando cientos de miles de dólares anuales por satélite. La próxima misión, lanzada esta semana, incluirá un satélite de TakeMe2Space, con clientes NASA, Stellerian y TakeMe2Space, para probar protocolos de computación en el espacio. La empresa no planea fabricar sus propios vehículos espaciales, sino que su objetivo es convertir los satélites en servicios gestionados de ingresos. Afullo espera estar operativo en el 20% de los satélites para finales de la década, cuando se espera que la mayoría de los constructores de satélites integren procesadores avanzados como GPUs.