Sakana Fugu es un sistema multiagente distribuido como un único modelo, presentado por Sakana AI. Orquesta de forma dinámica un conjunto de modelos de frontera para resolver tareas complejas de varios pasos y se expone a través de la API de Sakana con endpoints de Chat Completions y Responses. Su instalación es inmediata: basta con ejecutar un único comando curl para integrarlo en Codex y arrancarlo con "codex-fugu". El instalador es compatible con Ubuntu y macOS, mientras que en Windows o si falla la instalación se recurre a una guía manual.
El rendimiento del sistema se basa en una coordinación dinámica entre modelos heterogéneos. Sakana lo compara en sus ejemplos con tres líneas de referencia de frontera — Gemini 3.1 Pro (high), Opus 4.8 (max) y GPT 5.5 (xhigh)—, que aparecen anonimizadas como Modelo A, B y C, con un mapeo que varía entre ejemplos para centrar la atención en el comportamiento y no en la marca.
Fugu se sustenta en dos trabajos aceptados en ICLR 2026. TRINITY propone un coordinador compacto, optimizado con una estrategia evolutiva, que delega tres roles a un conjunto de LLM en cada turno, permitiendo la colaboración sin fusión de pesos ni arquitecturas compartidas. Conductor, entrenado con aprendizaje por refuerzo, diseña topologías de comunicación entre agentes y redacta instrucciones específicas para cada LLM trabajador, descubriendo estrategias de coordinación que superan a las de cualquier modelo individual. Desde su publicación, el equipo ha incorporado mejoras adicionales documentadas en el informe técnico. La evaluación recogida en el repositorio corresponde a junio de 2026 y se actualiza con cada nueva hornada de modelos de frontera.