Investigadores del Karlsruher Institut für Technologie (KIT) han demostrado que las señales WiFi cotidianas, sin cifrar, permiten identificar a personas con una precisión cercana al 100% sin necesidad de cámaras, sensores especiales ni de que el individuo lleve un dispositivo conectado. El sistema aprovecha la información de retroalimentación de conformación de haz (beamforming feedback information, BFI) que los dispositivos WiFi envían de forma rutinaria y sin cifrado a los routers para optimizar la comunicación inalámbrica. Analizando esas señales, el algoritmo genera imágenes por radio desde múltiples ángulos y, tras entrenar un modelo de aprendizaje automático, reconoce la identidad de cada persona en pocos segundos. En un experimento con 197 participantes, la tasa de acierto fue prácticamente del 100%, independientemente del ángulo de visión o de la forma de caminar. A diferencia de cámaras o sensores LIDAR, basta con un router WiFi estándar, presente en hogares, oficinas, cafés y espacios públicos. Los autores, liderados por Thorsten Strufe y Julian Todt, advierten de que esta tecnología convierte cada router en un potencial instrumento de vigilancia invisible, capaz de seguir a una persona entre distintos puntos sin que esta lo perciba, lo que plantea riesgos para la privacidad y los derechos fundamentales, sobre todo en contextos autoritarios. Por ello, piden que el próximo estándar IEEE 802.11bf incorpore medidas de protección. El trabajo se presentó en la conferencia ACM CCS de Taipéi.
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