Readyset implementa un enfoque fundamentalmente distinto a los sistemas de bases de datos relacionales tradicionales para optimizar el rendimiento de las consultas. En lugar de ejecutar la lógica de la consulta cada vez que se solicita un dato, Readyset compila cada consulta en un grafo de flujo de datos (dataflow graph) que mantiene el resultado de forma incremental. Este mecanismo elimina la latencia de lectura proporcional a la complejidad de la consulta, convirtiendo las lecturas en búsquedas en vistas materializadas precalculadas.
Sin embargo, esta arquitectura impone restricciones estructurales significativas. A diferencia de SQL, que es un lenguaje declarativo flexible, el motor de flujo de datos de Readyset requiere que las consultas se expresen en formas específicas, como uniones binarias con predicados de igualdad y estructuras de unión planas. Constructores SQL comunes, como subconsultas correlacionadas o uniones FULL OUTER, no son compatibles directamente porque el motor no puede mantener su estado incremental de manera eficiente.
Para resolver esta incompatibilidad, Readyset utiliza un pipeline de reescritura de consultas de tres bloques. El primer bloque normaliza la sintaxis SQL, resolviendo esquemas y expandiendo selectores de estrellas. El segundo bloque realiza reescrituras profundas, decorrelando subconsultas y aplanando tablas derivadas para que el motor pueda mantener el estado de forma incremental. El tercer bloque realiza limpiezas finales, eliminando cláusulas redundantes y parámetros literalmente. Este proceso semánticamente preservado asegura que la consulta reescrita devuelva exactamente el mismo resultado que la original, permitiendo que el sistema optimice el rendimiento sin alterar la lógica de negocio.