Ramp, plataforma estadounidense de gestión de gastos corporativos, presentó este miércoles Router, un servicio propio de enrutamiento de modelos de inteligencia artificial que permite a usuarios y empresas acceder y alternar entre distintos grandes modelos de lenguaje a través de una API. La compañía asegura que utiliza internamente la herramienta que ahora lanza al mercado desde hace tres años para sus propias necesidades de IA.
El servicio solo está disponible en Estados Unidos y su uso será gratuito durante lo que resta de 2026, aunque los usuarios deberán asumir los costes de inferencia de los modelos. Como promoción de lanzamiento, Ramp ofrece un crédito de 26 dólares. La empresa no ha detallado la tarifa que aplicará a partir de 2027.
En su funcionamiento, Router se asemeja a OpenRouter, aunque este último ofrece un catálogo mucho más amplio. El producto de Ramp da acceso a modelos de OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Moonshot, Nvidia, xAI y Z.ai, e incluye varias estrategias de enrutamiento: desde priorizar los niveles de uso flexible de los proveedores hasta dejar que el sistema elija el modelo según hasta tres benchmarks definidos por el usuario, pasando por opciones para reservar los modelos más caros solo para consultas difíciles o para probar modelos sin cambiar de configuración. Un panel de control muestra gasto en tokens, coste, latencia y reintentos.
Router aplica por defecto una política de retención de datos de un año sobre entradas, salidas y llamadas a herramientas, aunque Ramp asegura que eliminará la información personal identificable antes de usar esos datos para mejorar el producto. La incursión en el enrutamiento de modelos sitúa a Ramp en un mercado en expansión y le permite reforzar su oferta de monitorización y gestión de gasto en tokens para clientes corporativos, tras captar 750 millones de dólares en junio a una valoración de 44.000 millones.