Este ensayo reflexiona sobre el futuro del trabajo de investigadores y desarrolladores ante los rápidos avances de la inteligencia artificial. El autor sostiene que la IA no sustituirá de forma inminente a profesionales técnicos porque entre la mejora de capacidades del modelo y la automatización completa de una tarea existen numerosos cuellos de botella. Por ello, la IA funciona mejor como tecnología de augmentación que de reemplazo total: multiplica la productividad humana en lugar de eliminarla.
A corto plazo, el equilibrio del esfuerzo se desplazará hacia tareas menos verificables de forma automática. Frente al desarrollo de modelos, ganharão terreno los andamiajes de sistemas y, frente a la construcción, la evaluación y la monitorización. El autor argumenta que las habilidades puramente técnicas perderán valor relativo, lo que obligará tanto a investigadores como a desarrolladores a reinventarse.
En el ámbito académico, la actividad humana migrará de la resolución de problemas a la formulación de preguntas y al progreso conceptual. En la industria, cobrarán protagonismo las habilidades relacionales, el conocimiento de dominio y el juicio estético y normativo. La tesis central, bautizada como "IA como tecnología normal", defiende que aún queda mucho por hacer para las personas que trabajan con esta tecnología.