Potential Sciences usa IA y simulación física para acelerar el descubrimiento de fármacos

Potential Sciences, una startup lanzada el 5 de noviembre, busca revolucionar el descubrimiento de fármacos mediante la simulación de interacciones químicas a gran escala, eliminando la necesidad de experimentos de laboratorio costosos y lentos. La empresa, fundada por Hatem Helal, utiliza principios de la física para predecir cómo se comportan las moléculas al interactuar con la biología humana, con el objetivo de identificar tratamientos altamente dirigidos para enfermedades específicas. Para lograrlo, la startup ha recibido financiación semilla de SovAI, el fondo de capital de riesgo de IA del gobierno del Reino Unido, y Twin Path Ventures, aunque no ha revelado la cifra exacta de su valoración.

El enfoque de Potential Sciences se diferencia de otros laboratorios de IA que dependen exclusivamente de la base de datos pública Protein Data Bank, la cual considera insuficiente para entrenar modelos avanzados. En su lugar, la empresa genera datos sintéticos mediante simulaciones para crear conjuntos de datos más amplios. Peter Wolynes, profesor de química en la Universidad Rice, señala que, aunque la ingeniería actual de proteínas sigue siendo limitada, la promesa de la IA es clara. Sin embargo, expertos advierten que la IA solo acelera la identificación de candidatos; la validación de seguridad y eficacia en modelos animales y pacientes sigue siendo el cuello de botella principal. Además, la startup enfrenta la complejidad ética y técnica de evitar el uso de estas herramientas para desarrollar sustancias tóxicas o peligrosas.