PostEra, una biotecnología centrada en la inteligencia artificial, busca un investigador de aprendizaje automático para liderar su vertical de investigación agéntica. La empresa, que ha cerrado más de 1.000 millones de dólares en acuerdos de IA, incluyendo pactos de varios años con Pfizer y Amgen, utiliza su plataforma Proton para acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos. Su enfoque principal es la salud de la mujer y la fertilidad, así como la preparación para pandemias mediante un centro de descubrimiento de antivirales financiado por el NIH.
El rol requiere desarrollar sistemas agénticos que automatizan la creación de modelos mecanísticos para procesos bioquímicos y fisiológicos, así como analizar datos biológicos para validar objetivos terapéuticos. El candidato debe diseñar métodos de aprendizaje en contexto (in-context learning) que se adapten rápidamente a nuevos problemas de descubrimiento de fármacos con datos etiquetados limitados. Se espera que el investigador construya modelos de aprendizaje tabular y molecular, optimizando el uso de datos históricos heterogéneos para predecir potencia, ADME y selectividad.
La empresa promueve una estructura organizativa minimalista que prioriza la colaboración interdisciplinaria sobre las jerarquías tradicionales. El puesto exige un doctorado en aprendizaje automático o investigación STEM, con experiencia en el entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo en Python. Se valora especialmente la capacidad para traducir problemas científicos ambiguos en proyectos de IA definidos, así como la experiencia en el entrenamiento de modelos de gran escala y la implementación de sistemas de IA como 'co-científicos' en flujos de trabajo científicos.