Fabian Giesen, conocido en la comunidad de gráficos y compresión como 'ryg', aclara en un extenso post que ryg_rans, su repositorio público publicado en 2014, nunca estuvo pensado para usarse como librería de producción, sino como ejemplo didáctico que acompaña a sus artículos sobre codificación entrópica rANS. El núcleo del algoritmo cabe en unas 20 líneas de código y, según explica, la utilidad del repositorio es equivalente a la tabla de ferretería donde se muestran distintos tipos de tornillos: sirve para visualizar opciones, no para construirse con ellas.
Giesen repasa las limitaciones concretas del código: la implementación no está optimizada (ni siquiera las versiones SIMD, pensadas para mostrar ideas, no para producción), no es robusta ni trae 'baterías incluidas', e incluye un modelo de bytes estático que no tiene sentido con rANS porque, con distribuciones estáticas, tANS o FSE casi siempre son preferibles. Advierte además contra incluir en un mismo bitstream múltiples variantes de interleaving basadas en la disponibilidad de ISA SIMD: 'los bitstreams son para siempre', y la constante mágica del número de streams limita el rendimiento de forma muy distinta según la microarquitectura (desde un Cortex-M a una GPU).
El autor detalla qué sí recomienda a quien quiera escribir una implementación real de rANS: renormalización de 16 bits sobre estado de 32 bits o de 32 bits sobre 64 bits; interleaving implícito con dos estados alternantes; codificador que trabaja en sentido inverso con modelado en orden natural; evitar las tablas de alias; recurrir a tANS si las probabilidades son estáticas; y usar modelos adaptativos de media móvil exponencial, que siguen siendo la opción más equilibrada. Cierra señalando que tampoco vale la pena adaptar el formato de bitstream de ryg_rans para uso real y que lo mejor es desecharlo y diseñar el propio.