Perplexity presenta 'Search as Code', una arquitectura de búsqueda programable para agentes de IA

Fuentes: Perplexity unveils 'Search as Code', a programmable search architecture for AI agents
Imagen generada por IA con el prompt: Abstract digital illustration of glowing code blocks assembling into a search pipeline, with interconnected nodes representing retrieval and ranking components, dark blue and teal palette, modern AI aesthetic, no text, n
Imagen generada con IA

Perplexity ha presentado Search as Code (SaC), una nueva arquitectura de búsqueda de referencia que replantea la búsqueda como primitivas programables expuestas mediante un SDK en lugar de como un servicio monolítico. La compañía sostiene que los pipelines de búsqueda tradicionales —diseñados para usuarios humanos que formulan consultas puntuales y luego adaptados a modelos de IA que invocan funciones fijas— resultan cada vez más inadecuados para flujos agentic, donde una sola tarea puede desencadenar cientos o miles de operaciones de recuperación en pocos minutos.

Con SaC, los componentes del stack de búsqueda —recuperación, ranking, filtrado, fanouts y renderizado— se exponen como bloques atómicos. Los entornos de ejecución de agentes generan y ejecutan código que compone estas primitivas en pipelines de recuperación específicos para cada tarea dentro de un sandbox seguro, logrando control detallado sobre cada paso y acceso a estados intermedios como listas de candidatos y señales de ranking.

El stack de búsqueda de Perplexity atiende actualmente miles de consultas por segundo en sus aplicaciones y plataforma de API. La compañía afirma que SaC establece una nueva frontera de coste-rendimiento para la búsqueda agentic en un conjunto diverso de benchmarks. La arquitectura se apoya en lanzamientos previos como Search API, Agent API y el producto Computer, y complementa la visión arquitectónica de los sistemas de búsqueda de Perplexity publicada en septiembre de 2025.