La startup Patronus AI anunció el jueves una ronda Serie B de 50 millones de dólares liderada por Greenfield Partners, con la participación de Notable Capital, Lightspeed, Datadog y Samsung. La operación eleva la financiación total de la compañía a 70 millones de dólares. Fundada en 2023 en San Francisco por los ex investigadores de Meta AI Anand Kannappan y Rebecca Qian, Patronus desarrolla entornos digitales simulados que replican sitios web y sistemas internos para evaluar el comportamiento de los agentes de IA en escenarios complejos y a menudo impredecibles.
La demanda de estos entornos por parte de laboratorios de IA es, según Glenn Solomon, director general de Notable Capital, prácticamente insaciable. Sus ingresos se han multiplicado por 15 en el último año. La compañía emplea modelos que denomina 'digital world models' para someter a los agentes a pruebas de estrés tras su entrenamiento con aprendizaje por refuerzo, que recompensa las tareas completadas con éxito y penaliza los errores. Patronus compara su enfoque con la forma en que Waymo entrenó sus vehículos autónomos mediante mundos sintéticos.
Por ahora, la empresa ofrece sus simulaciones a clientes de ingeniería de software y finanzas, sectores donde las tareas son verificables. Entre sus rivales se encuentran los equipos internos de evaluación de los propios laboratorios de IA, mientras que firmas de datos humanos como Mercor y Surge operan en una capa distinta, centrada en el aprendizaje por refuerzo.