Particle, la startup fundada por exempleados de Twitter y conocida por su lector de noticias con IA, ha presentado Radar, un motor de búsqueda centrado en podcasts que transcribe el audio y lo hace consultable tanto para personas como para agentes de inteligencia artificial. La compañía, cofundada por la directora general Sara Beykpour, afirma que Radar es el mayor servicio de transcripción de podcasts existente, con más de 130.000 programas indexados —incluidos los 200 principales de Apple repartidos en 135 categorías— y 20.000 episodios nuevos cada día.
La plataforma incorpora etiquetas de hablantes y metadatos enriquecidos, identifica personas, empresas, marcas, productos y temas tratados, y permite seguir la pista de menciones a entidades concretas con alertas personalizables por correo, Slack o webhook. También extrae clips relevantes con marcas de tiempo, analiza los anuncios que aparecen en cada episodio y ofrece datos sobre audiencias, patrocinios y sesgo editorial.
El producto estrella, no obstante, es la API y el servidor MCP, pensados para que agentes de IA y empresas consuman esa inteligencia de forma programática. Beykpour explica que los clientes más activos son fondos de cobertura, plataformas de búsqueda con IA y revendedores de datos —entre ellos Exa—, porque los agentes «son ciegos al audio» y la mayoría rastrea solo texto. Radar cuesta 29 dólares al mes por usuario y 399 dólares al mes el plan empresarial de 20 asientos, con precios personalizados para la API. Particle prevé extender el servicio a otros formatos de audio, como vídeos de YouTube y recortes de noticias.