La startup neoyorquina Pangram, especializada en detectar contenido generado por inteligencia artificial, ha cerrado una ronda de financiación de 9 millones de dólares liderada por Menlo Ventures, con participación de Haystack, ScOp, Script Capital y Cadenza. La compañía aprovecha el anuncio para lanzar Pangram 4, su nuevo modelo de detección de texto generado por IA, y Pangram Image, un detector de imágenes generadas por IA. Según la empresa, el modelo de texto supera el 99% de precisión, incluso con texto mixto humano-IA o con programas humanizadores. El detector de imágenes está disponible en vista previa de investigación.
Fundada hace dos años por los graduados de Stanford Max Spero y Bradley Emi, Pangram entrena un gran modelo de aprendizaje automático con decenas de millones de documentos humanos y crea un 'espejo sintético' de cada uno generado por un LLM. El modelo aprende diferencias estilísticas entre la escritura humana y la IA. Spero sostiene que es valioso saber si un texto es generado por IA, especialmente para evitar alucinaciones o desinformación. La detección no es binaria: distingue niveles de asistencia de IA.
La startup compite con Winston AI, Originality.ai, Copyleaks y GPTZero. Pangram se ofrece mediante suscripción de 20 dólares al mes, extensión para Chrome que etiqueta contenido en X, LinkedIn, Substack, Reddit y Medium, y API. Substack ya ha integrado su tecnología. La prueba realizada por TechCrunch mostró resultados impresionantes pero no perfectos: el modelo detectó fácilmente textos generados por ChatGPT y Claude, aunque marcó algunas frases humanas como generadas por IA. En imágenes, también demostró alta precisión, aunque con algún falso positivo. Spero espera que la tecnología ayude a discriminar a favor del contenido humano frente a la 'slop' de IA que inunda internet.