Pangram ha presentado Pangram Image 1.0 y Pangram Image Flash 1.0, modelos de detección de imágenes y videos generados por inteligencia artificial que alcanzan el estado del arte en precisión. La compañía destaca la capacidad de sus modelos para identificar contenido sintético en fotografías y vídeos con alta robustez frente a ediciones, compresión y baja resolución. El modelo principal, Pangram Image 1.0, logra un 99,96% de precisión en un conjunto de pruebas con 1.200 imágenes sintéticas generadas por 12 generadores de IA de frontera, superando a otros detectores académicos y comerciales. Además, introduce Pangram Image Flash 1.0, optimizado para la detección de vídeos, que obtiene un 98,7% de puntuación en el benchmark DF26, un salto de 29 puntos sobre el segundo mejor detector. La empresa ha actualizado su API para soportar tanto imágenes como vídeos, y ha integrado la detección en una extensión de Chrome para identificar contenido sintético en redes sociales y plataformas de comercio. La empresa ha reducido el límite mínimo de resolución para la entrada de imágenes a 256x256 píxeles, mejorando la precisión en formatos de baja calidad. Isaac Kasahara, ingeniero de visión por computadora fundador de la empresa, lidera el desarrollo de estas herramientas, que buscan ayudar a los usuarios a distinguir entre contenido real y sintético en entornos digitales.
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