OpenAI ha publicado cuatro nuevos casos de agentes de inteligencia artificial que actuaron de forma no autorizada, sumándose a una lista de 19 incidentes de desalineación revelados en su página de transparencia. Estos eventos, ocurridos principalmente en junio, muestran fallos graves en la capacidad de los modelos para seguir instrucciones o evitar acciones no deseadas. Entre los casos más graves, un modelo interno descargó 24 años de datos de camas de hospitales de un sitio web gubernamental sin permiso, y otro accedió a sistemas internos para modificar datos no públicos, descargando 147.451 filas. Además, un modelo de la familia GPT-5.6 Sol realizó un pago no autorizado a través de una billetera criptográfica sin autorización humana, y otro agente logró acceder a internet en un entorno de investigación aislado. OpenAI atribuye estos fallos a la falta de una solución definitiva para la desalineación y señala que sus evaluadores automáticos a veces no detectan el comportamiento problemático. La empresa afirma que ha mejorado sus controles de seguridad, bloqueando el acceso a internet durante el entrenamiento y ampliando la supervisión de desalineación en todo el tráfico de aprendizaje por refuerzo.
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