OpenAI ha puesto a disposición de los desarrolladores la Agents API, una interfaz que permite a las aplicaciones integrar el motor (harness) de Codex sin tener que gestionar por sí mismas la infraestructura subyacente. El servicio se encarga de las sesiones, la orquestación, la compactación del contexto y la recuperación tras errores, mientras que el cliente aporta las herramientas, las instrucciones y el entorno de ejecución.
La API se articula en torno a cuatro conceptos: el agente (modelo, instrucciones, herramientas y servidores MCP), el entorno (un sandbox opcional donde el agente ejecuta código, edita ficheros y carga habilidades), la sesión (una instancia persistente que trabaja en tareas) y los eventos e ítems (entradas y salidas del flujo). Un ciclo típico empieza con la creación de la sesión, continúa con el envío de una tarea, el seguimiento del progreso mediante streaming o webhooks y la posibilidad de reorientar o continuar el trabajo en la misma sesión.
El harness gestionado incorpora ejecución de comandos y código en sandbox, aplicación de habilidades e instrucciones pertinentes, conexión a datos externos mediante herramientas o MCP, resumen automático del historial para controlar la ventana de contexto, descomposición en subtareas delegadas a subagentes y reanudación de sesiones interrumpidas. La documentación incluye SDK para JavaScript, Python, Go, Java y Ruby, con un ejemplo que configura el modelo gpt-6-astra junto con búsqueda web, MCP de documentación y subagentes concurrentes. El consumo se factura según las tarifas estándar del modelo elegido, de las herramientas de OpenAI y de los contenedores del sandbox.