OpenAI ha publicado los primeros datos de rendimiento de Jalapeño, su primer procesador de inferencia diseñado junto a Broadcom con el objetivo de reducir el consumo energético de sus centros de datos. El chip alcanza entre 1,5 y 1,9 veces más tokens por vatio en su pico de rendimiento que los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia, y reduce la latencia entre 1,7 y 3,6 veces. Su consumo nominal es de 700 vatios, frente a los 1.200 del GB200 y los 1.400 del GB300, y se mantiene por debajo de los 550 vatios sostenidos en las pruebas.
El procesador fue diseñado en buena parte por los propios modelos de lenguaje de OpenAI, que acortaron el ciclo de desarrollo a nueve meses. La consultora SemiAnalysis advierte, sin embargo, de que aún faltan pruebas comparables con cargas reales y que el rival natural de Jalapeño serán los chips Nvidia de la generación Rubin, aún en despliegue. OpenAI empezará a instalar el chip en su infraestructura antes de fin de año, con producción a gran escala prevista para el cuarto trimestre de 2027. La compañía asegura que seguirá comprando aceleradores a Nvidia y a otros socios.