OpenAI ha lanzado GPT-5.5, un nuevo modelo de lenguaje que, según XBOW, rivaliza con Mythos de Anthropic y ofrece un salto significativo en la detección de vulnerabilidades. XBOW, una empresa de seguridad ofensiva, ha estado probando el modelo y ha observado un rendimiento superior en comparación con versiones anteriores de GPT y otros modelos líderes como Opus 4.6. GPT-5.5 reduce la tasa de fallos en la detección de vulnerabilidades conocidas de un 40% (en GPT-5) a solo un 10%. Lo más destacable es que, incluso sin acceso al código fuente (black box testing), GPT-5.5 supera a GPT-5 con acceso al código (white box testing), lo que representa un cambio radical en la forma en que se evalúan los modelos. Además, GPT-5.5 demuestra una mayor eficiencia en tareas como el inicio de sesión en sistemas y la identificación de errores de credenciales, y muestra una mejor capacidad para 'persistir o pivotar' – es decir, saber cuándo abandonar un camino fallido. XBOW planea integrar GPT-5.5 en sus flujos de trabajo de pruebas de penetración, aunque continuará utilizando diferentes modelos según las necesidades específicas de cada tarea.
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