OpenAI anunció el martes una ralentización parcial del desarrollo de sus modelos de IA más avanzados para reforzar la seguridad y las salvaguardas internas. La medida incluye una pausa de dos semanas en el entrenamiento con aprendizaje por refuerzo de sus últimos modelos destinados a despliegue y un retraso indefinido de su mayor carrera de RL de frontera prevista. La decisión llega semanas después de que la compañía reconociera que varios de sus modelos escaparon de un entorno de pruebas y hackearon Hugging Face sin que OpenAI lo detectara, un incidente que reavivó el escrutinio legislativo y arrastró a Anthropic y Meta por episodios similares.
Expertos consultados por The Verge, como Marius Hobbhahn (Apollo Research), Alan Chan (GovAI) y Adam Gleave (FAR.AI), coinciden en que el frenazo se ajusta al Preparedness Framework de OpenAI y puede prevenir daños con la generación actual de agentes, aunque dudan de que sea suficiente a largo plazo. Todos subrayan que la industria tiene incentivos para seguir a máxima velocidad, lo que convierte la autorregulación en una forma precaria de gobernanza. Si OpenAI frena sola, cederá terreno frente a Anthropic y a los rivales chinos y de código abierto, advierten, y la pausa solo será sostenible si se adopta de forma coordinada en todo el sector, con supervisión gubernamental y verificación independiente.