OpenAI ha anunciado mejoras significativas en la capacidad de sus modelos de inteligencia artificial para migrar código legado en COBOL a lenguajes modernos como C++, Java, Python y Rust, manteniendo la funcionalidad original. Esta iniciativa busca resolver la crisis de mantenimiento de sistemas críticos en sectores como el bancario, aéreo y gubernamental, donde COBOL sigue siendo la base de más del 40% de los sistemas de banca en línea y el 95% de las transacciones en cajeros automáticos. Según los datos de IBM, la ineficiencia de COBOL representa un coste anual de aproximadamente 105.000 millones de dólares en el PIB de EE. UU. Los tests de GPT-6.1 Sol mostraron una precisión de preservación del comportamiento del 87% a bajo esfuerzo de razonamiento, aunque los expertos advierten que estas métricas no capturan la complejidad real. Vadim Zaytsev, profesor de la Universidad de Twente, señala que la migración total de sistemas con cientos de millones de líneas de código es inviable con la IA actual. Arie van Deursen, de la Universidad de Delft, critica que las evaluaciones de OpenAI son superficiales y no abordan la dificultad de dividir sistemas complejos en unidades reemplazables. Mientras tanto, Anthropic ha lanzado un 'playbook' de modernización con su agente Claude Code, lo que provocó una caída en las acciones de IBM. Los expertos coinciden en que la verificación formal y la supervisión humana son esenciales para garantizar la seguridad de estas migraciones críticas.
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