Ollama, la herramienta de código abierto que permite ejecutar modelos de IA en el ordenador local, ha cerrado una ronda Serie B de 65 millones de dólares liderada por Theory Ventures, según confirmó su fundador y consejero delegado, Jeff Morgan, a TechCrunch. La operación eleva la financiación total acumulada por la compañía hasta los 88 millones de dólares, tras una Serie A previa de 15 millones liderada por Peter Fenton, de Benchmark, que se incorporó al consejo.
Fundada en 2023, Ollama facilita a los desarrolladores desplegar modelos de pesos abiertos en minutos y acumula 176.000 estrellas y cerca de 17.000 bifurcaciones en GitHub. La compañía afirma que 8,9 millones de desarrolladores la utilizan cada mes y que está presente en el 85 % de las empresas del Fortune 500, con una plantilla de solo 14 personas.
Morgan y su cofundador Michael Chiang ya crearon previamente Docker Desktop (tras vender su anterior startup, Kitematic, a Docker), una experiencia que, según Fenton, los convirtió en candidatos poco habituales para construir una herramienta de uso masivo en el sector. Además del escritorio gratuito, Ollama ofrece suscripciones —de un nivel gratuito hasta 100 dólares al mes— para acceder en su nube a modelos de mayor tamaño, facturando por tiempo de GPU en lugar de por tokens.
Morgan sitúa el punto de inflexión empresarial a principios de 2025, cuando la irrupción de asistentes agénticos como OpenClaw demostró que los modelos abiertos podían ejecutar tareas complejas como programar. Fenton coincide en que la creciente presión por reducir costes de inferencia empuja a empresas y 'startups' hacia modelos de pesos abiertos, aunque descarta un escenario de todo o nada frente a modelos cerrados como los de Anthropic.