Nvidia ha presentado el jueves dos nuevas familias de modelos de pesos abiertos diseñados para agentes de inteligencia artificial en entornos empresariales y computación en el borde. El principal lanzamiento es el Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de 120.000 millones de parámetros optimizado para agentes que requieren alta capacidad y precisión en tareas de seguimiento de instrucciones y uso de herramientas. Según la compañía, este modelo ofrece una precisión comparable a la de su predecesor, el Nemotron 3 Ultra, pero con una infraestructura más eficiente, permitiendo a las organizaciones desplegarlo en sus propios centros de datos sin depender de proveedores externos.
En el extremo opuesto del espectro, Nvidia ha introducido dos modelos ligeros de la serie Bolt, que están diseñados para ejecutarse localmente en equipos de consumo y trabajo. Estos modelos están integrados en los nuevos PC de IA basados en el chip RTX Spark y las estaciones de trabajo DGX Spark, que se están distribuyendo actualmente a través de socios como Microsoft y Dell. El objetivo es permitir que los usuarios finales ejecuten agentes de IA localmente, evitando la dependencia de la nube y protegiendo la privacidad de los datos sensibles.
Kari Briski, vice presidenta de Modelos Abiertos y Software de Nvidia, señaló que estas herramientas permiten a las empresas elegir entre capacidad y desplegabilidad. Nvidia afirma que el Super VL completa tareas específicas, como la inteligencia de documentos o la experimentación científica, más rápido que modelos competidores de Anthropic y OpenAI. La compañía ha listado a empresas como Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity y Salesforce como clientes que ya utilizan estos modelos. Mientras que el Super VL y el Bolt 74B-A9B están disponibles de inmediato, el modelo Bolt E4B se espera para finales de este mes.