Niantic impulsa los modelos mundiales para robots y coches autónomos

Niantic, creador de Pokémon Go, ha pivotado hacia el desarrollo de modelos mundiales, sistemas de IA que utilizan entradas visuales para simular entornos físicos y predecir estados futuros. Brian McClendon, CTO de Niantic Spatial, destaca la capacidad de estas herramientas para generar réplicas digitales del mundo real, diferenciándose de los modelos de lenguaje basados en texto. Oliver Cameron, CEO de Odyssey, explica que estos modelos procesan imágenes para predecir el siguiente estado visual, creando entornos de entrenamiento 3D realistas. Esta tecnología es crucial para la expansión de la robótica doméstica y los vehículos autónomos en 2027, permitiendo a los robots practicar en simulaciones sin riesgo físico. Jamie Shotton, científico jefe de Wayve, subraya que los modelos mundiales deben comprender la física y las causas y efectos para reaccionar a las acciones humanas. Además, Tencent invierte en estos sistemas para mejorar la física en videojuegos. El sector atrae a grandes empresas como Google y startups de figuras como Yann LeCun y Fei-Fei Li. Sin embargo, la necesidad de datos físicos está generando un nuevo mercado de trabajo gremial, donde personas venden grabaciones de sus actividades cotidianas para alimentar estos modelos, integrando la vida física en la simulación digital.