Nativ es una aplicación de escritorio para macOS que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial de código abierto —de Google, Cohere y Liquid AI, entre otros— directamente en Macs con chip Apple Silicon (M1 y posteriores), sin cuentas, suscripciones ni dependencia de la nube. La herramienta recomienda el modelo más adecuado según el hardware del usuario y se apoya en MLX-VLM, optimizado para la memoria unificada de la serie M y la API Metal, sin capas intermedias.
La interfaz ofrece streaming de respuestas con renderizado en Markdown, resaltado de código y soporte para entrada de imágenes; cada respuesta se genera íntegramente en el equipo local. Incluye paneles de monitorización en tiempo real con métricas útiles para desarrolladores: tokens por segundo, presión de memoria, estado térmico y tiempo hasta el primer token.
Entre los casos de uso figuran conversar con un modelo de lenguaje, generar descripciones de imágenes, resumir vídeo, autocompletar código y transcribir o sintetizar voz. La aplicación se integra con agentes de programación ya existentes, actuando como endpoint local para que el flujo de trabajo del usuario no cambie.
El proyecto se distribuye bajo licencia MIT: tanto el cliente de escritorio como los cargadores de modelos y los paneles de telemetría son abiertos. Sus responsables subrayan que no existe hoja de ruta de inversión, ni nivel empresarial, ni patrones opacos que conviertan los prompts en datos de entrenamiento. La versión inicial está disponible para descarga gratuita.