NamiAgent es un proyecto de software educativo que ofrece un curso interactivo para aprender a desarrollar agentes de inteligencia artificial desde cero, utilizando Python. A diferencia de los tutorios teóricos, esta herramienta permite ejecutar el código localmente, facilitando el aprendizaje mediante la práctica inmediata. El sistema está diseñado para usuarios con conocimientos básicos de programación, guiándolos desde la creación de un bucle mínimo hasta la implementación de funciones avanzadas como la gestión de memoria a largo plazo, la ejecución de comandos de sistema y la integración con protocolos MCP (Model Context Protocol).
El proyecto se estructura en lecciones progresivas, donde cada módulo añade una nueva capacidad funcional. Entre sus características destacadas se encuentra la interfaz web integrada, que permite visualizar el flujo de trabajo del agente en tiempo real, y la capacidad de conectar con aplicaciones de mensajería como Telegram. Además, el repositorio incluye un análisis comparativo de agentes populares como Claude Code, Codex y DeepSeek Harness, descomponiendo sus arquitecturas internas para ayudar al estudiante a entender las diferencias técnicas entre las distintas plataformas.
Para su funcionamiento, NamiAgent requiere Python 3.10 o superior y la configuración de una clave de API de un modelo compatible. El código está disponible bajo la licencia MIT, y la documentación bajo CC BY-NC 4.0, lo que permite su uso y modificación por la comunidad técnica. Este recurso sirve como referencia práctica para desarrolladores que buscan dominar la arquitectura de agentes autónomos y sus capacidades de interacción con el entorno.