Los tribunales de Estados Unidos acumulan más de 100 demandas activas en junio de 2026 contra las grandes empresas de inteligencia artificial por utilizar obras protegidas para entrenar sus modelos. OpenAI, Google, Meta, Anthropic, NVIDIA y Perplexity son las principales demandadas, mientras que escritores, medios de comunicación, plataformas, artistas visuales y discográficas figuran como demandantes. Todos alegan que sus obras fueron recopiladas sin permiso ni compensación de la web, bibliotecas digitales y repositorios como LibGen y Z-Library.
La disputa central es si entrenar modelos de IA con contenido protegido constituye fair use. Las empresas defienden que sus prácticas son lícitas, pero los tribunales analizan cada caso de forma individual, según el informe de 108 páginas de la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. publicado en mayo de 2025. Entre los casos destacados, Anthropic acordó pagar 1.500 millones de dólares tras descubrirse que descargó cientos de miles de libros de repositorios no oficiales. Meta ganó la parte del entrenamiento, pero sigue juzgándose por distribuir contenido pirata. The New York Times, Disney y las discográficas Universal, BMG y Concord mantienen litigios abiertos contra OpenAI, Midjourney y Anthropic, respectivamente.
El mapa visual, elaborado por David McCandless para Information is Beautiful a partir de datos de ChatGPTisEatingTheWorld.com y Wired, sitúa a las tecnológicas demandadas en el centro y a los demandantes en el exterior, con cada categoría identificada por colores. Una sentencia desfavorable obligaría a las empresas a abonar licencias retroactivas, limpiar sus bases de datos y modificar la recopilación de datos. En Europa, la AI Act exige publicar los datos de entrenamiento, una obligación que las compañías han incumplido de forma sistemática.