Elon Musk ha recomendado a los jóvenes que combinen artes, ciencias e ingeniería para desarrollar una educación lo más amplia posible, argumentando que esta formación es esencial para formular las preguntas correctas ante la inteligencia artificial. En una entrevista, el empresario vinculó la capacidad de pedir instrucciones precisas a los robots con el conocimiento general, sugiriendo que la clave no es elegir una carrera específica, sino saber evaluar y guiar a las máquinas.
Esta postura se alinea con declaraciones previas de Musk en 2020, donde priorizaba la capacidad de aplicar la IA y el test de programación sobre los títulos académicos tradicionales en la contratación de Tesla. Sin embargo, la investigación educativa actual cuestiona si el uso de la IA garantiza un aprendizaje real. Un estudio de Microsoft Research (2025) reveló que los trabajadores con mayor confianza en la IA reportaban menos pensamiento crítico, aunque no se concluye que la IA reduzca la capacidad intelectual. Por otro lado, un experimento de Hamsa Bastani (PNAS, 2025) mostró que, aunque los estudiantes que usaban un chat general mejoraban sus calificaciones prácticas en un 48 %, sus resultados en exámenes sin ayuda empeoraban en un 17 % en comparación con el grupo de control. La OCDE (2026) advierte que delegar tareas en IA generalistas puede mejorar resultados sin implicar un aprendizaje equivalente, destacando la necesidad de tutores que guíen el proceso para evitar la dependencia pasiva.