El abaratamiento de los modelos de IA de pesos abiertos como DeepSeek V4 o Xiaomi Mimo está reconfigurando el mercado y poniendo en aprietos la estrategia de precios de Anthropic y OpenAI. La diferencia de coste por token frente a los modelos frontera de estas compañías ronda las 50 veces, una brecha difícil de sostener si se quiere competir.
El texto explica que los modelos abiertos y de bajo coste han obligado a los fabricantes occidentales a optar por una estrategia de escasez manufactured: vender un producto premium como símbolo de estatus, de forma similar a como lo hacen las marcas de lujo con coches o bolsos. Para sostener precios elevados, la industria podría recurrir al miedo a la competencia china e impulsar restricciones regulatorias sobre los modelos de pesos abiertos.
Como alternativa, el artículo señala que Estados Unidos aún puede liderar el open source de verdad: Google lanzó Gemma 4 en abril de 2026, OpenAI publicó sus últimos modelos abiertos en 2025, Meta no ha actualizado Llama desde hace tiempo y Anthropic nunca ha liberado un modelo abierto. El verdadero salto vendría de proyectos plenamente abiertos, incluida la pipeline de datos de entrenamiento, como los modelos Olmo de Allen AI, descargables aunque con datos hasta diciembre de 2024. La NSF se ha aliado con Nvidia para que Allen AI desarrolle una IA completamente abierta, un movimiento que podría marcar el rumbo futuro del sector.