Mixedbread ha lanzado Toast 1, su primer agente especializado en búsqueda profunda, entrenado para ejecutarse como subagente dentro de modelos frontera o como sistema autónomo. La compañía afirma que iguala o supera a Claude Opus 5 y GPT-5.6 Sol en calidad de búsqueda con un coste hasta diez veces menor y una latencia hasta doce veces menor, gracias a una arquitectura que descompone la consulta original en subconsultas, recopila evidencias y depura el contexto antes de devolverlo al modelo principal.
En el benchmark OfficeQA Pro V2 de Databricks, GPT-5.6 Sol con Toast 1 como subagente dentro de Codex alcanza un 70% de respuestas correctas a aproximadamente 1,15 dólares por tarea, frente al 60% de Claude Fable 5 sobre Databricks Genie a unos 4 dólares y al 33% del mismo GPT-5.6 Sol sin Toast 1. En la prueba Law Firm Knowledge de Harvey LAB, sustituir el sistema de archivos por Mixedbread Search y, después, añadir Toast 1 redujo el consumo de tokens de 80,6 millones a 23 millones y el número de turnos a la mitad, con la misma calidad de respuesta, lo que supuso un ahorro de coste superior al 60%.
Como modelo independiente, Toast 1 ronda los 0,023 dólares por consulta con una latencia mediana de ocho segundos. La configuración de máxima calidad cuesta unos 0,07 dólares por consulta y tarda once segundos de mediana, entre siete y once veces más barato que los agentes frontera evaluados, que necesitaron entre veinte segundos y cuatro minutos. La tarifa de lanzamiento en la API de Mixedbread es de 0,30 dólares por millón de tokens de entrada, 0,036 por millón de tokens cacheados y 0,72 por millón de tokens de salida. La herramienta funciona con cualquier backend de recuperación e incluye un harness de código abierto y un complemento para integrarse en Codex y otros agentes de programación.