Mistral, la startup francesa de inteligencia artificial fundada en 2023, ha cerrado la mayor ronda de financiación de la historia para una empresa tecnológica privada europea: 3.000 millones de euros en una Serie D que valora a la compañía en más de 21.000 millones de euros, casi el doble que los 11.700 millones que alcanzó hace apenas un año.
La operación ha sido liderada por Samsung Electronics, acompañada por los codirectores de la ronda Scaleup Europe Fund (gestionado por EQT) y el inversor ya existente PSG Equity. Entre los nuevos inversores se encuentran Advent, fondos gestionados por BlackRock y el Gran Ducado de Luxemburgo. Repiten apuestas destacados como ASML, Nvidia, Andreessen Horowitz (a16z), Bpifrance, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed, Salesforce Ventures y BNP Paribas CIB, entre otros. Se trata, según la propia compañía, de un respaldo estratégico de inversores procedentes de Europa, Asia y América del Norte.
Según la información publicada por la propia Mistral, la inyección de capital se destinará a expandir la investigación de frontera que sustenta su infraestructura, productos y estrategia de soberanía tecnológica; a escalar la capacidad de cómputo necesaria para entrenar modelos potentes; y a acelerar su crecimiento comercial e internacional. La empresa asegura operar ya en 20 países y dar servicio a más de 125 grandes corporaciones globales, entre ellas Airbus, ASML y HSBC.
El objetivo declarado es alcanzar 1.000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales antes de que termine 2026. Para su fundador y CEO, Arthur Mensch, el cuello de botella principal que esta ronda pretende eliminar es el acceso a capacidad de cómputo, es decir, a las GPUs y centros de datos necesarios para entrenar y ejecutar modelos de frontera. En declaraciones al Financial Times, Mensch ha señalado que Mistral aspira a controlar una capacidad similar a la que hoy tienen los grandes laboratorios chinos.
La estrategia de fondo que articula Mistral gira en torno al concepto de "IA soberana": una pila tecnológica completa que combina modelos de pesos abiertos, infraestructura y capacidad de cómputo propias, y productos listos para producción. La compañía plantea cuatro dimensiones de soberanía: datos que permanecen dentro de la organización, modelos controlables y personalizables, cómputo privado y predecible, y sistemas auditablemente controlables. Como ejemplo tangible, Mistral cita su centro de Les Ulis, cerca de París, dedicado a inferencia y con una capacidad de 10 MW. La hoja de ruta incluye el despliegue de nodos regionales en Europa y la creación de los European Compute Units (ECU), contratos a varios años que permiten a las empresas comprometer demanda para financiar capacidad de cómputo europea, con la meta de alcanzar 1 GW en 2030.
No obstante, fuentes como Xataka han subrayado una contradicción llamativa: la ronda que supuestamente debe financiar la independencia tecnológica europea está liderada por Samsung y cuenta entre sus inversores con Nvidia, fabricante de los chips que resultan esenciales para esa misma infraestructura. Algo similar ocurrió el año pasado, cuando fue ASML quien lideró una ronda anterior de 1.700 millones de euros. La paradoja ilustra la dificultad de Europa para financiar con capital puramente continental una ambición de soberanía plena en un sector dominado por hardware y capital asiáticos y estadounidenses.
El contraste entre la valoración alcanzado y el peso real de Mistral en la carrera global de la IA es, según Xataka, otro de los elementos relevantes. La compañía entrena modelos que están muy lejos de los de OpenAI, Anthropic o los gigantes chinos, pese a lo cual ha conseguido multiplicar casi por dos su valoración en solo doce meses, gracias a un relato estratégico —soberanía, full stack, control de los datos— que conecta con la sensibilidad de gobiernos y grandes empresas europeas preocupadas por la dependencia tecnológica.
A la espera de ver cómo se traduce esta financiación en capacidad de cómputo realmente operativa y en nuevos modelos competitivos, Mistral se consolida como el actor europeo más relevante del momento en inteligencia artificial, aunque todavía deba demostrar que el capital levantado puede convertirse en potencia de cálculo y, eventualmente, en modelos que recorten distancias con la frontera que marcan sus rivales estadounidenses y chinos.