Mireye, una nueva API para que los agentes de inteligencia artificial consulten datos del mundo físico
Mireye, una startup respaldada por Y Combinator en su promoción S26, ha presentado una infraestructura diseñada para resolver uno de los puntos ciegos más persistentes de los agentes de inteligencia artificial: el acceso a datos verificables sobre lugares físicos. La compañía, fundada por Ansh Chokshi, ofrece una única API y servidor MCP (Model Context Protocol) que conecta a modelos como Claude, GPT-5, Kimi, Gemini, Cursor, Grok, Copilot y DeepSeek con datos geoespaciales, herramientas y señales sobre cualquier ubicación en Estados Unidos.
El problema que Mireye busca resolver es directo: los modelos de frontera tienden a alucinar cuando se les pregunta algo específico sobre un lugar concreto. Según explica Chokshi en su lanzamiento en Hacker News, antes de fundar la empresa construyó agentes para el sector de la construcción y enfrentó el mismo muro: sus agentes podían razonar sobre cualquier cosa en internet, pero desconocían el terreno que pisaban. Asegura además que una aseguradora Fortune 500 le confirmó que sus ingenieros habían abandonado proyectos de agentes de suscripción por idéntica razón.
La propuesta de valor de Mireye se diferencia de un simple dataset con API. La compañía sostiene que los hechos aislados no constituyen una decisión, por lo que su sistema permite que un agente ejecute todo el trabajo en una sola llamada: datos citados, enriquecimiento de direcciones en propietarios, superficie, estructuras y servicios cercanos, herramientas deterministas para operaciones que los modelos resuelven mal, y señales que alertan cuando cambia algo relevante, como un expediente de recalificación urbanística.
La experiencia de uso, según la documentación oficial, contrasta marcadamente con las respuestas de los modelos sin contexto geográfico. Mientras un asistente convencional ante la consulta por la elevación en las coordenadas 40.7128, -74.006 responde con estimaciones genéricas y sin fuente, Mireye devuelve un dato tipado: 13.03 metros sobre el nivel del mar, con fuente del USGS 3DEP, marca de tiempo de obtención y nivel de confianza. Cada valor lleva su procedencia, fecha de captura y confianza asociada.
El catálogo actual cubre 366 campos sobre localizaciones estadounidenses, que van desde elevación y estado de inundación hasta distrito congressional, condado, tracto, huso horario, propietario, infraestructura cercana e incluso redes de alcantarillado. Chokshi detalla en Hacker News el proceso de normalización: cada fuente se obtiene —a veces condado por condado, en el formato particular de cada condado—, se normaliza a un esquema único, se contratan sus condiciones de uso y se mantiene actualizada de forma permanente.
Las herramientas que Mireye expone incluyen geocodificación con rechazo explícito de_matches de baja confianza, resolución de parcelas, operaciones de tiempo de conducción entre puntos y hacia infraestructura catalogada (aeropuertos, subestaciones, centrales eléctricas, ferrocarril, puertos y áreas urbanas), así como delimitación de cuencas laborales. La API también incluye un endpoint de presupuesto que calcula el coste de una operación antes de ejecutarla y permite enviar cientos de ubicaciones en una sola llamada sin que una dirección errónea arruine el resto.
Un diferenciador relevante es la posibilidad de solicitar campos que aún no existen en el catálogo. El sistema compara la petición con lo disponible y, si encuentra una coincidencia cercana, ofrece la opción de aceptarla o rechazarla; si no existe, pone en cola una construcción con un identificador de solicitud consultable. Las peticiones imposibles de indexar —datos en tiempo real, información con licencia comercial o datos personales— reciben una negativa tipada con orientación sobre fuentes alternativas.
En cuanto a los sectores que ya están utilizando la plataforma, Mireye enumera localización de centros de datos, ubicación de proyectos de energía renovable, suscripción de seguros, hipotecas y títulos de propiedad, suelo residencial y préstamos comerciales. Chokshi explica que su primer producto fue una aplicación de nicho de evaluación de sitios, pero tras observar que 311 de los 317 campos del catálogo eran consultados sin que ningún caso de uso dominara, decidió cerrar la aplicación y construir directamente la infraestructura subyacente.
Mireye ofrece 5.000 créditos gratuitos sin requerir tarjeta para probar la API, junto con documentación accesible y un archivo de habilidades diseñado para que los agentes descubran yutilicen sus capacidades de forma autónoma. La iniciativa apunta a un problema creciente en el ecosistema de agentes: la desconexión entre el razonamiento abstracto de los modelos y la realidad geográfica concreta donde se toman decisiones de inversión, suscripción y planificación.