Microsoft AI ha presentado MAI-Code-1-Flash, un nuevo modelo de programación entrenado íntegramente por la compañía con datos limpios y con licencias apropiadas. El modelo está pensado para ofrecer asistencia rápida y eficiente en los flujos de trabajo cotidianos de los desarrolladores, y se está desplegando para los usuarios individuales de GitHub Copilot en Visual Studio Code, tanto en el selector de modelos como a través del modo automático (Auto picker).
MAI-Code-1-Flash incorpora pensamiento adaptativo, que le permite mantener respuestas concisas en solicitudes sencillas y dedicar más capacidad de razonamiento a tareas complejas. Según Microsoft, supera a Claude Haiku 4.5 en los principales benchmarks de programación, con una ventaja de 16 puntos en SWE-Bench Pro (51,2% frente a 35,2%) y una reducción de hasta el 60% en el número de tokens necesarios para resolver problemas en SWE-Bench Verified.
El modelo fue entrenado directamente con los entornos de producción de GitHub Copilot, lo que le permite interactuar mejor con herramientas y sistemas en tareas de programación agéntica. Microsoft destaca que logra una precisión ajustada del 85,8% en un benchmark propio de 186 preguntas diseñado para distinguir el razonamiento real del reconocimiento de patrones. El modelo también lidera en seguimiento de instrucciones, con una ventaja de 28,9 puntos en IF Bench, y supera a Claude Haiku 4.5 en razonamiento matemático, científico y de generación visual de código. Microsoft AI acompaña el anuncio con una campaña de contratación para su laboratorio.
