Meta ha anunciado un giro hacia los modelos de lenguaje de pesos abiertos como eje de su estrategia de inteligencia artificial. La compañía presentó Muse Glimmer, un modelo de 30.000 millones de parámetros con ventana de contexto de 128.000 tokens, distribuido bajo licencia Apache 2.0 y diseñado para ejecutarse en equipos locales en lugar de en la nube. Glimmer es una destilación de Muse Spark, el modelo más avanzado de Meta, cuyos pesos de la versión 1.2 se abrirán en las próximas semanas.
Muse Spark había sido lanzado en abril como un modelo cerrado y propietario, tras una reorganización de los equipos de IA de la empresa y un alejamiento temporal de la apertura. En julio, Meta introdujo con Muse Spark 1.1 su primer servicio de pago, y el 5 de agosto publicó la versión 1.2 acompañada de Muse Code, un agente de codificación para terminal.
En paralelo, el consejero delegado Mark Zuckerberg publicó un ensayo de más de 6.000 palabras en el que expone la filosofía de la compañía sobre IA y Governanza, con el objetivo de diferenciar a Meta de OpenAI y Anthropic, defensoras de modelos propietarios. El texto llega en un contexto de presión regulatoria en EE. UU. ante la competencia de laboratorios chinos que utilizan destilación a gran escala o publican modelos de pesos abiertos.
Desarrolladores consultados por publicaciones especializadas señalan que Muse Code no alcanza el rendimiento de los modelos frontera de Anthropic u OpenAI, pero compite en coste, una posición similar a la de muchos modelos abiertos chinos. Muse Glimmer, al ser más pequeño, no aspira a ese nivel, pero representa el impulso creciente por llevar parte de la inferencia a dispositivos locales para reducir la dependencia de los grandes laboratorios.