Meta refuerza la IA de recomendaciones en Instagram para retener a los usuarios

Meta ha incorporado nuevos modelos de inteligencia artificial en Instagram para analizar con mayor precisión el comportamiento de cada usuario y ofrecer recomendaciones de contenido más personalizadas, con el objetivo de incrementar el tiempo de permanencia en la aplicación. Los modelos de lenguaje de gran tamaño entrenados por la compañía permiten a los sistemas de recomendación ir más allá de métricas tradicionales como los me gusta o el tiempo de visualización, al comprender el contexto, la temática y el tono de cada publicación o del feed, y combinarlo con el historial de actividad del usuario para predecir qué contenido consumirá. La directora financiera de Meta, Susan Li, explicó durante la presentación de los resultados del segundo trimestre de 2026 que estos algoritmos han impulsado un crecimiento de dos dígitos en el tiempo de uso de Instagram a nivel mundial. Meta enmarca la mejora en una nueva generación de algoritmos que procesan todas las publicaciones públicas del feed y de Reels, identifican tendencias y analizan señales como el tema, el tono y los intereses de cada usuario. La compañía defiende que las recomendaciones son ahora más precisas y relevantes, lo que a su vez aumenta las oportunidades publicitarias. El avance ha reavivado el debate sobre el impacto de los algoritmos en los hábitos de consumo digital, en un contexto en el que Meta sigue afrontando demandas y escrutinio regulatorio por el presunto diseño de funciones orientadas a maximizar la interacción, especialmente entre menores.