Meta ha presentado Muse Spark 1.3, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial orientada a mejorar el rendimiento en tareas agenticas y de programación. La compañía asegura que la actualización incorpora lecciones obtenidas tras meses de uso generalizado de Muse Code y Meta Model API, lo que ha permitido adaptar el modelo a entornos reales. Muse Spark 1.3 ya está disponible a través de Muse Code y Meta Model API, e incluye los modos de razonamiento previos, mientras que el modo de razonamiento máximo se incorporará tras completar pruebas adicionales de seguridad.
Entre las novedades, Meta destaca que el modelo sostiene mejor flujos de trabajo de larga duración, colaborando con el usuario y gestionando varias tareas dentro de un mismo hilo prolongado. Cuando recibe un objetivo abierto, utiliza herramientas para generar su propio contexto a partir de fuentes heterogéneas, corrige carencias en su plan y mantiene un registro de lo aprendido hasta entregar un resultado final. La compañía entrenó al modelo con diversos entornos de ejecución para generalizar su comportamiento agentico.
En interacción con el usuario, Muse Spark 1.3 formula preguntas aclaratorias ante instrucciones ambiguas, solicita ayuda cuando se queda bloqueado y confirma antes de ejecutar acciones de gran impacto. También sigue instrucciones complejas de forma más fiable, preserva requisitos detallados en tareas multi-paso y gestiona mejor varias solicitudes dentro de un único hilo conversacional. Meta afirma que el modelo muestra una mayor conciencia de sus propias capacidades y limitaciones, reduciendo las alucinaciones. La compañía enmarca el avance como un paso hacia la «superinteligencia personal».