Meta Superintelligence Labs presentó Muse Spark 1.1, una versión actualizada de su modelo de razonamiento multimodal orientada a tareas agenticas, con avances significativos en uso de herramientas, control del ordenador, programación y comprensión multimodal. La compañía asegura que el modelo amplía la frontera de rendimiento y eficiencia, en línea con su objetivo de alcanzar una «superinteligencia personal».
Entre las novedades destaca una ventana de contexto de un millón de tokens, que el modelo gestiona de forma activa: recuerda acciones previas, recupera información de turnos anteriores y compacta el contexto conservando los pasos críticos. En tareas agenticas, Muse Spark 1.1 generaliza sin entrenamiento adicional a herramientas nativas, servidores MCP y habilidades personalizadas, y puede actuar como agente principal o como subagente dentro de sistemas multiagente.
En uso del ordenador, el modelo decide cuándo automatizar mediante scripts y cuándo interactuar directamente con la interfaz, lo que le permite adaptarse a flujos cambiantes entre aplicaciones. En programación, Meta afirma mejoras sustanciales en depuración, implementación de funciones y migraciones de código en repositorios grandes, con compatibilidad con configuraciones populares de codificación agentica.
El modelo está disponible en modo «Thinking» en la aplicación Meta AI y en meta.ai. Además, Meta lanzó en vista previa pública la Meta Model API, que permite a desarrolladores integrar Muse Spark 1.1 por primera vez. La empresa realizó evaluaciones de seguridad exhaustivas y concluye que el modelo opera dentro de márgenes seguros en las categorías de riesgo químico-biológico, ciberseguridad y pérdida de control.