Meta ha puesto precio al acceso a los datos de uso de su nuevo modelo Muse Spark, pensado para agentes de programación y otras tareas. Quienes acepten compartir sus prompts y resultados con la compañía para entrenar futuras versiones obtendrán un descuento medio del 95% sobre la tarifa estándar. Así, un millón de tokens de entrada pasa de 1,25 dólares a 10 centavos, y un millón de tokens de salida baja de 4,25 dólares a 20 centavos.
El movimiento llega tras meses de dificultades internas de Meta para conseguir datos de entrenamiento. Una iniciativa lanzada este año para rastrear el uso del ordenador por sus propios empleados generó críticas y fue pausada en junio, según Reuters. Meta no respondió a las preguntas de TechCrunch sobre su nueva política tarifaria.
Los datos de uso son clave para mejorar herramientas agénticas. El desarrollador Mario Zechner recordó que el salto de capacidades en agentes de código entre abril y octubre de 2025 se debió a que Claude Code almacenaba por defecto las sesiones y las usaba en entrenamiento por refuerzo. Sin embargo, muchas empresas evitan que sus datos se empleen para entrenar modelos, apuntó Arvind Narayanan, profesor de Princeton, que sugirió que este esquema podría empujar a las compañías a distinguir mejor qué información es propietaria y cuál puede compartirse. La dinámica se enmarca en una creciente guerra de precios entre los grandes laboratorios, tras los recortes de OpenAI a finales de julio y la bajada de costes de Anthropic en sus modelos Fable y Mythos.