Meta Muse, el asistente de IA de Meta, se ha convertido en una herramienta clave para desarrolladores que necesitan extraer grandes volúmenes de datos de plataformas como YouTube y Reddit. A diferencia de su función de asistente personal, que el autor considera poco útil para su flujo de trabajo, Muse destaca por su capacidad para escalar búsquedas masivas de contenido multimedia. El desarrollador de fullsets.fm, un proyecto que agrupa conciertos profesionales, utiliza Muse para identificar canales de YouTube pequeños que suben grabaciones de alta calidad de festivales, algo que manualmente sería ineficiente. La herramienta permite escanear miles de videos o artistas específicos, como los que han actuado en Coachella, utilizando un modelo llamado Muse Spark 1.3. Este modelo, junto con Gemini 3.8, ayuda a filtrar videos por calidad de audio y contenido, mientras que Muse actúa como escáner inicial para encontrar los canales candidatos. El autor, que ha pagado 80 dólares por un mes de suscripción, destaca la capacidad de la herramienta para consumir miles de millones de tokens de forma casi ilimitada, gestionando una máquina virtual con Chrome. Sin embargo, el texto señala limitaciones: la interfaz es confusa para ejecutar múltiples tareas, el modelo de IA es mediocre para tareas de codificación y existe el riesgo de que sitios web bloqueen a la herramienta si detectan scraping intensivo, similar a lo que ocurrió con Amazon. A pesar de estas deficiencias, Muse ofrece una solución práctica para la recolección de datos a gran escala.
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