Meta ha comunicado esta semana a sus empleados que la evaluación de desempeño dejará de depender del uso de herramientas de inteligencia artificial, poniendo fin a la práctica conocida como "tokenmaxxing", según confirmaron tres trabajadores a WIRED. La nueva guía sustituye criterios como "uso de IA" y la etiqueta "AI Native" por una redacción más flexible, que indica que los resultados "pueden lograrse con IA u otros medios". El cambio llega tras meses de presión interna en los que algunos empleados forzaban el consumo de tokens para mejorar sus métricas, y tras una demanda presentada en julio por alrededor de dos docenas de exempleados que alegan discriminación en los despidos de mayo, argumentando que quienes estaban de baja médica o familiar no pudieron acumular uso de IA y fueron penalizados. Un portavoz de Meta, Tracy Clayton, sostuvo que las etiquetas como "AI Native" nunca se usaron en evaluaciones.
En paralelo, Meta ha comenzado a probar Hatch, un agente de IA con capacidad para navegar por la web y operar aplicaciones de forma autónoma, similar a OpenClaw. Algunos empleados han mostrado reservas por privacidad y por el temor a errores al conectarlo a cuentas personales. No obstante, la ausencia de presión evaluativa podría impulsar la adopción. El consumo de tokens de Hatch sigue siendo elevado, y persiste la preocupación de que una mayor productividad conlleve nuevos despidos. Reuters informó la semana pasada que Meta canceló planes de recortes adicionales —previstos tras los 8.000 despidos de mayo— debido a un aumento de errores de software vinculados al uso de IA.