Un informe de McKinsey estima que la automatización impulsada por la inteligencia artificial reducirá la demanda laboral en Estados Unidos en 36 millones de empleos equivalentes para 2035. Sin embargo, el estudio concluye que este impacto no se traducirá en una escasez neta de puestos, sino en una reestructuración profunda del mercado. De esos 36 millones, 25 millones se compensarán dentro de la misma profesión, mientras que 11 millones requerirán una reeducación y un cambio de carrera. McKinsey sostiene que el desafío principal de la próxima década es la movilidad laboral, no la destrucción de empleo.
Estas cifras se alinean con el informe del Foro Económico Mundial, que proyecta un desplazamiento global de 92 millones de empleos que necesitarán nuevas habilidades. La IA elimina tareas rutinarias, pero no sustituye el criterio humano, la supervisión o el trato con clientes. Además, el efecto Jevons sugiere que la reducción de costes en ciertas tareas incrementará su demanda. En el sector del desarrollo de software, las ofertas de programadores han repuntado un 15% desde febrero de 2025, aunque el empleo total sigue por debajo de los niveles pre-pandemia. El impacto recae desproporcionadamente en los trabajadores junior, mientras que los puestos sénior experimentan mayor demanda. Según McKinsey, solo el 14% de los empleados tendrá acceso directo a nuevos puestos, el 41% enfrentará una transición indirecta y el 45% asumirá una vía sin pavimentar, con mayores dificultades para quienes trabajan en administración y comercio.