OpenAI ha provocado una profunda inquietud en la comunidad matemática al declarar que su último modelo de inteligencia artificial ha resuelto el problema de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Premio Millennium con una recompensa de un millón de dólares. La empresa desplegó 10.000 agentes de IA de forma autónoma para abordar la ecuación, un proceso que costó aproximadamente 15 millones de dólares. Esta hazaña, lograda en un tiempo récord, ha alterado la dinámica tradicional de la investigación matemática y ha generado un clima de inestabilidad en la disciplina.
Profesores de universidades británicas y estadounidenses expresan su desconcierto ante la velocidad de los avances. Colva Roney-Dougal, de la Universidad de St Andrews, admite que sus previsiones sobre la lentitud de la IA han quedado obsoletas. James Robinson, de la Universidad de Warwick, critica la acción de las grandes tecnológicas como una "ostentación inmadura" que consume el combustible creativo de la matemática y genera un impacto ambiental significativo. David Silvester, de la Universidad de Manchester, advierte de que la verificación de pruebas generadas por IA podría convertir a los matemáticos en simples auditores, similar a la labor de un contador.
El avance también ha impactado en la educación y la carrera profesional. Los ejercicios de casa tradicionales han perdido su validez por la imposibilidad de garantizar la autenticidad del trabajo de los estudiantes, y los investigadores temen que sus meses de trabajo sean resueltos por la IA en días. Aunque OpenAI niega haberse apropiado del trabajo en curso de los matemáticos Tristan Buckmaster y Levent Alpöge, la desconfianza persiste. Alexander Paseau, de la Universidad de Oxford, sostiene que la belleza y el disfrute de la matemática permanecerán, pero la comunidad ahora enfrenta el reto de decidir cómo compartir el conocimiento en una era de opacidad.