MarketFish es un motor open source de simulación de mercado basado en agentes de inteligencia artificial, creado por el desarrollador independiente Keystart AI. La herramienta plantea dejar de conjeturar y predecir el comportamiento de los consumidores antes de lanzar un producto, ejecutando un mercado digital en el que 128 o más consumidores simulados, cada uno con identidad, presupuesto, emociones y sesgos propios, compran durante 30 rondas. Sus decisiones de compra, patrones de abandono e influencia social sirven para anticipar qué harían usuarios reales.
El sistema se apoya en seis artículos académicos —Generative Agents (UIST 2023), OASIS (2025), TwinMarket (NeurIPS 2025), Agent Bazaar (Princeton 2026), EconSimulacra (2026) y SMIF (ETASR 2026)— y se integra con 11 proveedores de modelos de lenguaje, entre ellos DeepSeek, Qwen, Doubao, Zhipu, Baidu, Hunyuan, OpenAI, Anthropic, Google, Mistral y Meta. Funciona como una aplicación Streamlit de un solo proceso, con instalación mediante clonación del repositorio, configuración de una clave API y arranque local en el puerto 8501.
El flujo interno recorre cinco etapas: ontología, grafo de conocimiento, fábrica de 128 agentes heterogéneos, simulación de 30 rondas con memoria y refuerzo, y generación de un informe con tasas de compra, perfiles de comprador y precio óptimo. MarketFish ofrece tres modos de uso: Explore, que descubre direcciones de producto a partir de datos semilla; Validate, que evalúa una idea concreta del usuario; e Hybrid, que enfrenta esa idea contra competidores generados por la propia IA en el mismo entorno.
El proyecto se publica bajo licencia MIT, admite uso comercial y se posiciona como alternativa a MiroFish, del que se diferencia por su enfoque específico en predicción de producto, soporte ampliado de proveedores de modelos y ausencia de servicios externos obligatorios.