mapsnap es una herramienta de software diseñada para georeferenciar automáticamente los mapas de seguros Sanborn, documentos históricos que documentan el uso del suelo urbano en Estados Unidos entre 1870 y 1960. A diferencia de los métodos manuales, que requieren la identificación visual de intersecciones, este programa utiliza inteligencia artificial para alinear estos mapas antiguos con coordenadas geográficas modernas, facilitando su análisis digital y su integración en bases de datos geoespaciales.
El funcionamiento de mapsnap se basa en el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para detectar las etiquetas de las calles en los mapas. El sistema emplea el modelo EasyOCR, una herramienta ligera que opera localmente y es capaz de leer texto inclinado, para identificar las intersecciones candidatas. Una vez identificadas estas intersecciones, el software genera puntos de control de suelo (GCP) que se comparan con datos de OpenStreetMap para validar la alineación. Dado que algunas detecciones pueden ser erróneas, mapsnap aplica el algoritmo RANSAC, una técnica estadística robusta desarrollada en la década de 1980, para filtrar los puntos de control no fiables y calcular un ajuste preciso mediante la mediana en lugar de la media aritmética.
Esta automatización es relevante porque los mapas Sanborn, aunque en dominio público, son difíciles de localizar y georeferenciar manualmente debido a su gran volumen y antigüedad. La herramienta permite a investigadores, urbanistas y entusiastas de la historia acceder rápidamente a datos espaciales precisos sobre la evolución de las ciudades antes de las grandes obras de renovación urbana del siglo XX, preservando el contexto histórico de bloques que hoy han sido demolidos.