Los centros de datos en Silicon Valley están construyéndose a pesar de las dudas sobre su utilidad, ya que los agentes de inteligencia artificial requieren una potencia de procesamiento significativamente mayor que las consultas simples. Un artículo de Wired analiza cómo los sistemas de agentes, diseñados para tomar decisiones autónomas, consumen energía que a menudo se oculta en los cálculos de los líderes tecnológicos. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha usado metáforas como '38.000 consultas de ChatGPT' para calcular el agua necesaria para cultivar un solo almendro, pero esto es una cifra de referencia, no una medida real. La complejidad actual de los agentes, que pueden ejecutar horas de código autónomo, genera un impacto ambiental que no se ve en la vida cotidiana. Zeke Hausfather, científico climático, calcularó que su uso personal de IA consumió más energía de dos refrigeradores de batería, aunque este número es pequeño en el contexto global. La falta de datos fiables sobre el consumo energético de los agentes es un problema crítico. Meta ha lanzado 'Muse', un agente personal que opera en el nube, pero su impacto en el carbon footprint es aún desconocido. La construcción de centros de datos, como el proyecto Hyperion en Luisiana, se asocia con la futura generación de IA, que está a tres a cinco años de distancia. Los expertos sugieren que las reacciones nucleares modulares pequeños podrían ser una opción viable para la energía carbon-cero, aunque la transición técnica sigue siendo un desafío.
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