Un análisis de datos de Faros.ai, firma de telemetría de desarrollo de software, revela una paradoja en el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) en la industria. El estudio, que abarca 22.000 desarrolladores y 4.000 equipos, muestra que mientras la productividad individual de los programadores mejora de forma modesta (hasta 2x), el rendimiento del sistema en su conjunto se deteriora significativamente. Los equipos que usan LLMs reducen su frecuencia de despliegue en un 11%, aumentan el tiempo de entrega de funcionalidades hasta casi 5 veces, y ven un incremento del 50% en la tasa de defectos por desarrollador. La calidad del producto cae y el rendimiento del sistema (throughput) se desploma entre un 71% y un 80%. El autor sostiene que, en promedio, el uso actual de LLMs destruye valor empresarial. Señala que incluso las organizaciones con buenas bases de ingeniería no están protegidas del deterioro. El artículo cuestiona la idea de que solo se necesita una mejor integración organizacional (como sugiere Azeem Azhar) y afirma que los datos indican un problema más profundo: la tecnología acelera la producción de código pero no su entrega efectiva y sin errores.
LLMs en desarrollo: productividad individual sube, sistema entero cae
