LLM Wiki es una herramienta de código abierto que transforma un agente de IA en un investigador autónomo capaz de construir una base de conocimiento temática en Markdown plano. Su propuesta central es que cada ejecución se acumula: las fuentes se convierten en artículos con referencias cruzadas, los artículos en informes, presentaciones, guías de estudio y planes de implementación, y los conocimientos previos se archivan en lugar de eliminarse para no contaminar futuras investigaciones.
El sistema funciona con entre 5 y 10 agentes en paralelo que exploran ángulos académicos, técnicos, aplicados, informativos y contradictorios, e iteran en rondas sucesivas con un parámetro --min-time que mantiene la investigación activa durante horas. Acepta URLs, archivos, PDF, repositorios de Git, volcados de MediaWiki, archivos de mensajes y snapshots de Wayback. Las fuentes originales permanecen inmutables y los artículos se sintetizan encima, con puntuaciones de confianza.
Entre sus funciones destacan la indexación de grandes conjuntos de datos externos mediante manifiestos, la curación de correcciones y preferencias del usuario, auditorías de obsolescencia y calidad, y la generación de lecciones aprendidas en formato consultable. La herramienta se distribuye como plugin nativo para Claude Code y OpenAI Codex, archivo de instrucciones para OpenCode y el asistente Pi, y un AGENTS.md portable compatible con cualquier agente capaz de leer y escribir archivos.