LinkedIn presentó este jueves una batería de medidas para combatir el contenido generado por inteligencia artificial de baja calidad en su plataforma, entre las que destaca un nuevo botón que permite a los usuarios denunciar publicaciones que parezcan escritas por una IA. El anuncio, realizado por el director de producto de la empresa, Hari Srinivasan, se produce en un momento en el que las redes sociales y los sitios web luchan por contener la creciente oleada de material sintético que inunda sus feeds.
La herramienta principal es un botón etiquetado como "Seems like AI slop" (Parece contenido basura de IA), accesible desde el menú de tres puntos en cada publicación. Al pulsarlo, la publicación se oculta automáticamente y la plataforma muestra un mensaje agradeciendo la retroalimentación del usuario. Según Srinivasan, esta función proporciona "una fuente de señal" que permitirá a LinkedIn entrenar y ajustar sus modelos para detectar contenido de baja calidad de forma más eficaz. The Verge confirmó que el botón ya aparece disponible en sus pruebas.
El problema del llamado "AI slop" —publicaciones generadas íntegramente por IA, a menudo con textos genéricos, listas optimizadas para algoritmos y lenguaje carente de autenticidad— se ha convertido en una preocupación creciente para la red social profesional propiedad de Microsoft. Un estudio reciente de la empresa de detección Pangram, citado por 404Media, reveló que el 41% de las publicaciones largas en LinkedIn se identificaron como completamente generadas por inteligencia artificial. Srinivasan reconoció públicamente esta situación: "El contenido basura de IA es una prioridad para todos nosotros. La gente viene a LinkedIn para conectar con personas reales y compartir sus perspectivas, ideas y experiencia genuinas".
Además del botón de denuncia, LinkedIn anunció otras cuatro medidas. En primer lugar, está implementando nuevos clasificadores automáticos para identificar publicaciones de baja calidad o generadas por IA, lo que reducirá la visibilidad de este tipo de contenido en las recomendaciones y en los posts procedentes de fuera de la red del usuario. En segundo lugar, la compañía está reforzando sus defensas automatizadas: según Srinivasan, LinkedIn bloquea actualmente "cientos de miles" de intentos de comentarios automatizados al día y millones de intentos adicionales en los últimos meses.
En tercer lugar, la plataforma comenzará a mostrar de forma privada, en los paneles de control de los usuarios, alertas cuando otros miembros consideren que su contenido resulta inauténtico o hace un uso excesivo de la IA. La empresa confía en que esta retroalimentación ayude a los autores a mejorar su redacción, especialmente cuando utilizan herramientas de IA para refinar su propio trabajo en lugar de publicar contenido completamente sintético.
La cuarta medida es especialmente significativa: LinkedIn retirará su propia función "enhance your post", que utilizaba IA para reescribir y mejorar los textos de los usuarios, y la sustituirá por una herramienta de corrección ortográfica que, según Srinivasan, "corrige tus palabras pero no cambia tu voz". Este cambio sugiere un giro estratégico de la propia compañía, que deja de promover activamente la generación de texto por IA para abrazar un enfoque más conservador.
El movimiento de LinkedIn se enmarca en una tendencia más amplia del sector. La semana pasada, Substack incorporó una herramienta para identificar cuándo los boletines de su plataforma fueron escritos con IA, en colaboración con Pangram. Esta misma empresa de detección anunció esta semana una ronda de financiación de nueve millones de dólares para combatir la inundación de contenido sintético en internet. Plataformas más pequeñas han sufrido las consecuencias directamente: Digg tuvo que cerrar su competidor de Reddit en marzo tras admitir que no podía controlar la cantidad de bots que invadían su sitio.
La magnitud del fenómeno trasciende las redes sociales concretas. La firma de infraestructura de internet Cloudflare ha documentado un hito sin precedentes: actualmente hay más tráfico de bots en la web que de usuarios humanos, un umbral que se alcanzó antes de lo previsto por los expertos del sector.
Las reacciones ante la iniciativa de LinkedIn son cautelosamente optimistas. Mientras Srinivasan defiende que las nuevas herramientas permitirán "afinar nuestros modelos y mejorar los feeds", persisten dudas sobre la eficacia real de las medidas cuando la capacidad de generación de IA continúa creciendo exponencialmente. La propia decisión de LinkedIn de eliminar su función de mejora de textos por IA sugiere que la compañía asume parte de la responsabilidad en la degradación de la calidad del contenido y busca recuperar la confianza de los usuarios profesionales que recurren a la plataforma para establecer conexiones laborales genuinas.