Un estudio revisado por pares, publicado en el XIV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM) y co-firmado con André Vignatti, aplica técnicas de análisis de redes sociales a la producción científica brasileña en informática. Los autores recopilaron metadatos a través de la API de OpenAlex el 31 de marzo de 2025, limpiaron duplicados con DOI e identificadores de OpenAlex, y construyeron grafos de coautoría con NetworkX, exportados como GEXF y visualizados con Gephi. Todo el código y los conjuntos de datos están disponibles en un repositorio de GitHub.
En el plano global, Brasil ocupa el puesto 12 con 76.184 publicaciones y 447.919 citas; su ratio de 5,88 citas por artículo queda lejos de referentes como Australia (22,80), Reino Unido (21,62) o Estados Unidos (20,21). En la desagregación por subcampos, Teoría y Matemáticas lidera la colaboración internacional, con 37,46 % de publicaciones con coautoría extranjera, mientras que Sistemas de Información se rezaga con 16,74 %. Estados Unidos aparece como primer colaborador en todos los subcampos, seguido de Portugal, país con el que existen lazos lingüísticos y culturales; España, Alemania y Francia muestran colaboraciones especializadas. Los artículos con participación internacional reciben una media de 12,56 citas, frente a cifras inferiores en los trabajos exclusivamente domésticos. El trabajo se apoya en un marco bibliométrico y cienciométrico para distinguir el volumen productivo de la influencia real, con vistas a informar a agencias como CAPES y CNPq.